Oprostite, vaš brskalnik ne podpira JavaScript!

Uporaba GPT za analizo podatkov o energiji v oblaku IAMMETER – popolna vadnica

📘 Uvod

Ta vadnica prikazuje, kako povezati svojIAMMETER v oblakuračun v ChatGPT (ali pomočnik IAMMETER), pridobite svojpametni števec energijepodatki prek odprtega IAMMETER-jaAPIin samodejno ustvariPoročilo o optimizaciji energije z umetno inteligenco.

Deluje za vse izdelke IAMMETER, vključno z:


🧩 1. korak – Priprava

1️⃣ Prijavite se v IAMMETER Cloud

👉 https://www.iammeter.com/login

2️⃣ Pridobite svoj API žeton

slika-20251128093645094
  1. Po prijavi kliknite na svojikona profila (zgornji desni kot)

  2. Izberite»Nastavitve->Žeton«

  3. Kopirajte svoj žeton – izgleda takole (samo primer):

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3️⃣ Povežite se z GPT

V ChatGPT (ali IAMMETER Assistant) vnesite:

Moj žeton API-ja IAMMETER je xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT se bo povezal z vašim računom IAMMETER Cloud in prikazal vse razpoložljive lokacije in merilnike.


⚙️ 2. korak – Pridobite podatke o lokaciji in števcu

GPT bo vrnil takšen pregled:

Ime spletnega mesta Vrsta Moč v realnem času Mesečna energija PV omogočeno
Domači energetski monitor Enofazni 2400 W 272 kWh št
Sončni PV sistem PV –870 W 211 kWh ✅ Da

🔎 3. korak – Izberite spletno mesto za analizo

Povejte GPT-ju:

Želim analizirati spletno mesto Home Energy Monitor

GPT vas bo vprašalserijska številka števca (SN). Najdete ga v oblaku IAMMETER →Seznam naprav, na primer:

70B3D5XXXXXX

📊 4. korak – Izvedite analizo moči

GPT bo poklicaluradni IAMMETER Cloud APIkončna točka: 👉Dokumentacija sistemskega API-ja

primer:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", začetniČas="21.11.2025", končniČas="28.11.2025")

Primer rezultata:

Metrika vrednost
Povprečna moč 497,2 Z
Največja moč 5598 Z
Najmanjša moč 64 Z
Povprečna dnevna moč 480,8 Z

🌱 5. korak – Primer poročila o optimizaciji energije z umetno inteligenco

Spodaj je primer poročila o energetski učinkovitosti, ki ga je ustvaril GPT in temelji na podatkih IAMMETER Cloud.

⚡ Vpogledi v energijo gospodinjstev

  • Povprečna obremenitev ≈ 500 W
  • Večja nočna obremenitev – verjetno zaradi grelnika vode ali klimatske naprave
  • Največja obremenitev do 5,6 kW – zaznani kratkotrajni dogodki visoke porabe

💡 Predlogi za optimizacijo

Kategorija Priporočilo Potencialni prihranki
Napajanje v stanju pripravljenosti Izklopite nedelujoče vtičnice s pametnimi vtičnicami ~8–10%
Krmiljenje bojlerja Načrtujte delovanje izven konic ali v času sončne energije ~10–15%
Upravljanje z največjimi obremenitvami Izogibajte se hkratnemu delovanju več težkih naprav ~5–8%

Skupni potencial prihranka:≈ 20–25 % (≈ 1700 kWh/leto, ≈ 120–150 USD)


🧠 6. korak – Integracija pametnega upravljanja (izbirna)

Podatke IAMMETER in vpoglede umetne inteligence lahko združite zaavtomatizirano upravljanjez uporabo odprtih platform:

Platforma Opis
🏠 Domači pomočnik Nadzor v realnem času prek integracije MQTT
🧩 Node-RED Zgradite pametne logične tokove (npr. zmanjšajte moč nad 3 kW)
☁️ ThingsBoard Ustvarjanje nadzornih plošč in napovedovanje trendov
🔌 Krmilnik napajanja Wi-Fi WPC3700 Uporaba presežne energije PV za regulacijo ogrevanja

🏁 7. korak – Povzetek

Korak Dejanje Zmogljivost GPT-ja
1 Pridobi žeton API Preveri pristnost uporabnika
2 Povežite se z oblakom IAMMETER Seznam lokacij in števcev
3 Navedite serijsko številko števca Prepoznajte napravo
4 Izvedite analizo moči Pridobi podatke o moči
5 Ustvari poročilo Vpogledi v energijo na podlagi umetne inteligence
6 (Neobvezno) Integracija nadzora Omogoči avtomatizacijo

📎 Primer vira podatkov

  • Račun IAMMETER Cloud (demo uporabnik)
  • Spletna stran:Domači energetski monitor
  • Serijska številka števca:70B3D5XXXXXX
  • Datumsko obdobje:2025-11-21 → 2025-11-28

✅ Prednosti integracije IAMMETER + GPT

  • Ničelna kodaAnalitika energije z umetno inteligenco
  • Takojšnjeporočila o optimizacijiza lastnike stanovanj
  • Brezhibna povezava medMerjenje interneta stvariinOdločanje z umetno inteligenco

Vrh