Uporaba GPT za analizo podatkov o porabi energije v IAMMETER Cloud

📘 Uvod

Ta vadnica prikazuje, kako povežete svoj račun IAMMETER Cloud s ChatGPT (ali IAMMETER Assistant), pridobite podatke svojega pametnega števca energije prek IAMMETER-ove odprte API in samodejno ustvarite AI-podprto poročilo o optimizaciji porabe energije.

Deluje za vse izdelke IAMMETER, vključno z:

🏠 WEM3080 — Enofazni domači števec energije
⚙️ WEM3080T / WEM3080TD — Trifazni števci energije
☀️ Sistemi za spremljanje sončnih elektrarn

🧩 1. korak — Priprava

1️⃣ Prijava v IAMMETER Cloud

👉 /login

2️⃣ Pridobitev API žetona

Po prijavi kliknite ikonico profila (v zgornjem desnem kotu)
Izberite »Nastavitve → Token«
Kopirajte svoj žeton — izgleda takole (samo primer):
```
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```

3️⃣ Povezava z GPT

V ChatGPT (ali IAMMETER Assistant) vnesite:

My IAMMETER API Token is xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT se bo povezal z vašim računom IAMMETER Cloud in prikazal seznam vseh razpoložljivih lokacij in števcev.

⚙️ 2. korak — Pridobivanje podatkov o lokaciji in števcu

GPT bo vrnil pregled, kot je ta:

Ime lokacije	Vrsta	Trenutna moč	Mesečna energija	PV omogočen
Domači števec energije	Enofazni	2400 W	272 kWh	Ne
Sistem sončne elektrarne	PV	–870 W	211 kWh	✅ Da

🔎 3. korak — Izbira lokacije za analizo

GPT povejte:

I want to analyze the Home Energy Monitor site

GPT bo zahteval serijsko številko števca (SN). Najdete jo v IAMMETER Cloud → Seznam naprav, na primer:

70B3D5XXXXXX

📊 4. korak — Izvedba analize moči

GPT bo poklical uradno končno točko IAMMETER Cloud API: 👉 Dokumentacija sistemske API

Primer:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")

Primer rezultata:

Metrika	Vrednost
Povprečna moč	497.2 W
Največja moč	5598 W
Najmanjša moč	64 W
Povprečna dnevna moč	480.8 W

🌱 5. korak — Primer AI poročila o optimizaciji porabe energije

Spodaj je primer GPT poročila o energetski učinkovitosti, ustvarjenega na podlagi podatkov IAMMETER Cloud.

⚡ Ugotovitve o porabi energije v gospodinjstvu

Povprečna obremenitev ≈ 500 W
Višja nočna obremenitev — verjetno zaradi bojlerja ali klimatske naprave
Konica obremenitve do 5.6 kW — zaznani kratkotrajni dogodki visoke porabe

💡 Predlogi za optimizacijo

Kategorija	Priporočilo	Možni prihranki
Poraba v stanju pripravljenosti	Izklopite proste vtičnice s pametnimi vtičnicami	~8–10 %
Upravljanje bojlerja	Načrtujte delovanje izven konice ali v sončnih urah	~10–15 %
Upravljanje konične obremenitve	Izogibajte se hkratnemu delovanju več zahtevnih naprav	~5–8 %

Skupni potencial prihranka: ≈ 20–25 % (≈ 1.700 kWh/leto, ≈ 120–150 USD)

🧠 6. korak — Neobvezna integracija pametnega upravljanja

Podatke IAMMETER + AI vpoglede lahko kombinirate za samodejno upravljanje z odprtimi platformami:

Platforma	Opis
🏠 Home Assistant	Upravljanje v realnem času prek MQTT integracije
🧩 Node-RED	Ustvarjanje pametnih logičnih tokov (npr. izklop nad 3 kW)
☁️ ThingsBoard	Ustvarjanje nadzornih plošč in napovedovanje trendov
🔌 WPC3700 Wi-Fi Power Controller	Uporaba presežne PV energije za upravljanje ogrevanja

🏁 7. korak — Povzetek

Korak	Dejanje	Zmožnost GPT
1	Pridobitev API žetona	Avtentikacija uporabnika
2	Povezava z IAMMETER Cloud	Seznam lokacij in števcev
3	Posredovanje serijske številke števca	Identifikacija naprave
4	Izvedba analize moči	Pridobivanje podatkov o moči
5	Ustvarjanje poročila	AI vpogledi v porabo energije
6	(Neobvezno) Integracija upravljanja	Omogočanje avtomatizacije